Alles wat MeAndAI bouwt, draait op één database. Niet omdat het de enige optie is — maar omdat het de beste is voor wat wij doen.
In dat notitieboek schrijf je alles op: klanten, producten, bestellingen, medewerkers, gesprekken. En het bijzondere: je kunt er ook later razendsnel in zoeken — zelfs als je precies de betekenis van iets zoekt, niet alleen het exacte woord.
PostgreSQL is zo'n notitieboek — maar dan een die miljoenen pagina's aankan, die nooit iets vergeet, en die gratis beschikbaar is voor iedereen. Al meer dan 35 jaar wordt hij elke dag beter gemaakt door duizenden ontwikkelaars over de hele wereld.
Wij bouwen alles op dit fundament. Niet omdat het indrukwekkend klinkt — maar omdat het gewoon het meest betrouwbare gereedschap is dat we kennen.
Vier redenen
PostgreSQL is volledig open source. Geen licentiekosten, geen abonnement, geen vendor die morgen de prijs verdubbelt. U betaalt voor de hardware waarop het draait — en verder niets.
MERRADT-objecten zijn beschrijvingen met veel losse onderdelen — niet alles heeft dezelfde velden. PostgreSQL kan zulke flexibele data opslaan én er supersnel in zoeken, zonder dat de structuur verloren gaat.
JSONB in PostgreSQL. JSONB slaat JSON op als binaire boom — sneller dan tekst-JSON, indexeerbaar met GIN-indexen, en volledig querybaar via ->> en @> operatoren. Alle 8 dimensies zijn in één record opgeslagen en individueel opvraagbaar zonder joins.
Of u één gebruiker heeft of honderdduizend — PostgreSQL schaalt mee. Een kleine horeca-uitbater en een middelgroot logistiek bedrijf draaien op exact dezelfde techniek, alleen met meer of minder resources eronder.
row-level security met schema-isolatie per klant. Connection pooling via PgBouncer houdt de overhead laag bij veel gelijktijdige verbindingen.
Gewoon zoeken is woorden matchen. AI-zoeken is betekenis matchen. PostgreSQL kan dat — zonder aparte externe dienst. Alles zit in dezelfde database waar ook uw klantdata staat.
pgvector-extensie slaan we embedding-vectoren op naast de JSONB-objecten. Semantische search via <-> (cosine distance) of <#> (inner product). HNSW-indexen (Hierarchical Navigable Small World) voor sub-milliseconde approximate nearest neighbor search op grote datasets — essentieel voor onze RAG-pipeline.
De stapel
Vier lagen. Elke laag heeft één verantwoordelijkheid. Zo blijft alles begrijpelijk — en vervangbaar als er iets beters komt.
Laag 1 — PostgreSQL
De kluis. Alles wat ooit is opgeslagen, leeft hier. Nooit verloren, altijd vindbaar. Inclusief de AI-geheugenlagen via pgvector.
Laag 2 — MERRADT
De vertaler. Geeft de ruwe data betekenis. Elk object weet wie het is, wat het doet en hoe het samenhangt met de rest.
Laag 3 — Applicatie
De motor. Garçon, SAGAN Suite, Owly — elk gebouwd op dezelfde fundament, met eigen logica bovenop de gedeelde datalaag.
Laag 4 — Interface / API
Wat u ziet en gebruikt. Of dat nu een scherm, een chat, of een API-call is — het is altijd hetzelfde systeem eronder.
Voor de ontwikkelaar
Sla dit gerust over als je gewoon wilt weten wat het oplevert. 👆
Bouw mee
Of je nu developer bent die wil integreren, of een bedrijf dat zijn data wil structureren — het begint hier.