Data-architectuur & Consulting
Slechte data-architectuur is de stilste oorzaak van mislukte AI-projecten. Wij beginnen waar het begint: de structuur.
Van een eerste inventarisatie tot een volledig uitgewerkte data-architectuur — wij begeleiden organisaties bij het bouwen van een datafundament dat AI-ready is, privacyproof en schaalbaar.
← Terug naar DataHet probleem
De meeste AI-projecten mislukken niet door het model. Ze mislukken doordat de data eronder niet klopt. Organisaties investeren in dashboards, chatbots en automatisering — maar de fundamenten ontbreken: geen helder datamodel, geen consistente naamgeving, geen afspraken over wie welke data beheert.
Wat wij in de praktijk zien: spreadsheets die de waarheid zijn, systemen die niet met elkaar praten, en kennis die in de hoofden van drie medewerkers zit. Dat is geen technisch probleem — dat is een architectuurprobleem.
MeAndAI begint daarom altijd vóór het model. We brengen uw datalandschap in kaart, ontwerpen een structuur die past bij uw organisatie, en zorgen dat AI straks werkt op een fundament dat klopt. Niet het spannendste deel van het verhaal — wel het belangrijkste.
Wat je ziet als het ontbreekt
Het model gokt omdat de onderliggende data inconsistent, incompleet of slecht gestructureerd is.
Afdelingen werken met eigen data, eigen formaten, eigen definities. De AI weet niet welke versie klopt.
Zonder architectuur weet niemand precies welke data waar staat, wie er bij kan en wat er naar buiten gaat.
Het traject
Een concreet, stap-voor-stap traject. Geen open-einde consultancy — een helder pad met een helder eindpunt.
We brengen uw huidige databronnen, systemen en werkprocessen in kaart. Waar zit welke data? Wie beheert wat? Welke koppelingen bestaan er — en welke ontbreken?
Op basis van de audit ontwerpen we een datamodel met MERRADT als fundament. Elke entiteit krijgt een plek, een relatie en een eigenaar. U ontvangt een leesbaar architectuurrapport.
We bouwen de structuur in PostgreSQL, migreren bestaande data en richten RAG-pipelines in. Uw bestaande systemen blijven draaien — we werken er parallel naast.
Uw team leert werken met de nieuwe structuur. We trainen beheerders, documenteren alles en zorgen dat de kennis intern geborgd wordt — niet bij ons.
U heeft een gedocumenteerd datamodel, werkende pipelines en een team dat het kan beheren. Vanaf hier kunt u AI inzetten die daadwerkelijk klopt — omdat de data eronder klopt.
Elk traject is maatwerk. De stappen hierboven zijn een richtlijn — uw situatie bepaalt de invulling.