Voordat data gestructureerd kan worden, moet het binnen zijn. Data Intake is het proces waarmee ruwe, verspreide, soms rommelige informatie de wereld van MERRADT binnenstapt.
Van ingescande facturen tot legacy-databases. Van losse Excel-bestanden tot live API-koppelingen. Wij halen het op, wegen het, en bereiden het voor op structuur.
De dienst
Data Intake is onze dienst voor het digitaliseren en structureren van fysieke documenten én objecten. Van menukaarten en bonnen tot voorraadlijsten en facturen — wij scannen, herkennen en converteren ze naar gestructureerde MERRADT-bestanden die direct bruikbaar zijn voor AI.
Maar Data Intake gaat verder dan papier. Wij MERRADTen ook objecten: we meten de afmetingen van het kastje waar de documenten in liggen, leggen de locatie van dat kastje vast op een grid en registreren de ruimtelijke context.
Zo weet het systeem niet alleen wát er staat, maar ook wáár het staat en hoe groot het is. Bedrijfsinformatie die nu op papier, in ordners of verspreid over fysieke locaties leeft, wordt een compleet gestructureerd formaat dat AI daadwerkelijk kan begrijpen en gebruiken.
Twee intake-stromen
Digitale intake
Email, formulieren, PDF's, chatberichten, scans — bestaande digitale bestanden converteren naar MERRADT-formaat.
Fysieke intake
3D-objecten, vectorbestanden, ruimtelijke grids, bouwplannen en puntenwolken omzetten naar MERRADT-structuur.
Het proces
Wij installeren een documentscanner op locatie. Plug-and-play, direct gekoppeld aan het systeem.
De scanner wordt gekoppeld aan SAGAN Suite — ons platform dat de volledige dataflow beheert en aanstuurt.
Documenten en objecten worden gescand en staan direct als gestructureerde data in de database. OCR herkent tekst, categoriseert het document en maakt het doorzoekbaar.
SAGAN verwerkt de gescande data automatisch: routeert naar de juiste afdeling, koppelt aan bestaande dossiers en signaleert actiepunten.
Alle data — documenten én objecten — is ontologisch gestructureerd en direct bruikbaar voor AI-assistenten, rapportages en automatisering.
Toepassingen
Fysieke documenten omzetten naar digitale tekst via OCR en slimme documentherkenning.
Gebouwindelingen, plattegronden en ruimtes digitaliseren inclusief afmetingen en locatie op een grid.
Fysieke objecten zoals opslagkasten, werkbanken en inventaris vastleggen met afmetingen en gridpositie.
Menukaarten, reserveringsoverzichten, gastfeedback en operationele lijsten scannen en converteren voor Garçon.
Prijslijsten, voorraadtellingen en productcatalogi digitaliseren voor directe integratie in AI-gestuurde systemen.
Alle gescande data — documenten én objecten — wordt geconverteerd naar MERRADT-bestanden: ontologisch gestructureerd, direct bruikbaar voor AI.
output.value
Wat gestructureerde data oplevert zodra het in het systeem zit.
Nieuwe medewerkers hebben direct toegang tot de volledige fysieke en digitale inventaris — geen weken zoeken en vragen stellen.
Het systeem weet exact waar elk object zich bevindt op het grid — van archiefladen tot werkbanken, altijd terug te vinden.
Afmetingen van objecten, kasten en ruimtes zijn geregistreerd — bruikbaar voor logistiek, inkoop en ruimteplanning.
Met volledige dimensie- en locatiedata kan het systeem bouwplannen, indelingen en ruimtelijke scenario's genereren.
AI-assistenten krijgen kennis over dimensies, locaties en ruimtelijke verhoudingen — ze begrijpen niet alleen documenten maar ook de fysieke wereld.
Dat is eigenlijk altijd zo. Vertel ons wat u heeft en wij vertellen u wat er mogelijk is.