Ontologie in de praktijk
MERRADT is het ontologisch framework waarmee MeAndAI ruwe data omzet in gestructureerde, betekenisvolle informatie. De basis waarop betrouwbare AI gebouwd wordt.
Gecombineerd met RAG — Retrieval-Augmented Generation — krijgt een AI-model niet meer het hele internet als context, maar precies de juiste informatie uit jouw eigen databronnen.
"Data die voor je werkt."
← Terug naar DataFramework — 7 dimensies
Elke dimensie is een lens waardoor data betekenis krijgt.
Het framework
Een ontologie is een gedeeld vocabulaire: een afspraak over hoe je de wereld beschrijft. MERRADT definieert acht dimensies waarmee elk datapunt geplaatst kan worden — ongeacht het domein.
De acht dimensies: Materie (wat is het fysiek?), Energie (welke kracht werkt erop?), Ruimte (waar bevindt het zich?), Richting (waarheen beweegt het?), Afstand (hoe ver?), Doel (waarom bestaat het?), Tijd (wanneer?), en Regel (welke afspraak geldt?).
De meeste datamodellen ordenen informatie naar tabel of entiteit. MERRADT doet iets anders: het beschrijft de betekenis van data. Daardoor kan een AI-systeem niet alleen zoeken op trefwoord, maar begrijpen wat de vraag werkelijk inhoudt.
Gecombineerd met RAG (Retrieval-Augmented Generation) ontstaat een systeem dat de juiste context ophaalt uit uw eigen data, gefilterd door de MERRADT-dimensies. Het resultaat: antwoorden die kloppen, gebaseerd op uw werkelijkheid — niet op algemene internetkennis.
MERRADT → RAG → Antwoord
In de praktijk
Hoe MERRADT en RAG samenwerken — stap voor stap, aan de hand van een concreet voorbeeld.
Een medewerker vraagt: "Welke onderhoudsafspraken gelden voor het verwarmingssysteem in gebouw B?" De vraag wordt in natuurlijke taal ontvangen door de AI.
Het framework herkent de dimensies: Materie (verwarmingssysteem), Ruimte (gebouw B), Regel (onderhoudsafspraken), Tijd (geldig nu). Hiermee wordt de zoekopdracht gericht.
De vectordatabase doorzoekt uw eigen documenten — onderhoudscontracten, technische handleidingen, logboeken — gefilterd op de MERRADT-dimensies. Alleen relevante fragmenten worden opgehaald.
Het taalmodel combineert de opgehaalde context tot een helder antwoord, met verwijzingen naar de brondocumenten. Geen hallucinatie — alleen wat er daadwerkelijk in uw data staat.
De medewerker krijgt een concreet antwoord met de exacte onderhoudsintervallen, de naam van het servicecontract en een link naar het brondocument. Geen generieke AI-kennis — uw eigen data als waarheid.
Dit is een voorbeeld. Uw organisatie krijgt een eigen MERRADT-configuratie, afgestemd op uw datalandschap.
Meer weten?
Geen verkooppraatje — een concreet gesprek over uw data, uw structuur en wat er mogelijk is. Vrijblijvend.